ANÁLISE DA SOBREVIVÊNCIA DAS MICRO E PEQUENAS INDÚSTRIAS DA REGIÃO DO GRANDE ABC PAULISTA: UM ESTUDO LONGITUDINAL

Abstract

O presente estudo trata da análise das variáveis que afetam a sobrevivência de micro e pequenas indústrias - MPEs da região do Grande ABC Paulista. Partindo da análise censitária das empresas constantes nos Cadastros Gerais da Indústria - CGI das cidades de São Bernardo do Campo e Diadema através de levantamento realizado nos anos de 2012 e 2014, com foco nos dados secundários de primeira mão e uma amostra de 2.107 empresas, este estudo utiliza-se do método estatístico e a regressão logística binária a partir das variáveis independentes identificadas no levantamento bibliográfico que trata sobre a sobrevivência e, em especial, a demografia das empresas. Como objetivo específico, realizou o levantamento na literatura e confirmação junto a um painel de especialistas das variáveis que podem influenciar a sobrevivência das micro e pequenas empresas. O recorte do estudo é longitudinal retrospectivo, pois realiza a confirmação da situação atual da empresa como ativa ou inativa e verifica a explicação da situação atual com base nas variáveis presentes nos CGI´s com a categorização das variáveis da literatura. Os resultados apresentaram um conjunto de variáveis independentes que, no universo pesquisado, explicam a razão de chances da situação ativa das empresas.

This study deals with the analysis of the variables that affect the survival of micro and small industries - MPEs in the Greater ABC Paulista region. Based on the census analysis of companies included in the General Registers of Industry - CGI of São Bernardo do Campo and Diadema cities through a survey conducted in 2012 and 2014, focusing on first-hand secondary data and a sample of 2,107 companies, this study uses the statistical method and binary logistic regression from the independent variables identified in the bibliographic survey that deals with survival and the demography of companies. As a specific objective, it carried out a survey in the literature and confirmed by a panel of experts the variables that can influence the survival of micro and small businesses. The study's cut is retrospective longitudinal, as it confirms the company's current situation as active or inactive and verifies the explanation of the current situation based on the variables present in the CGI's with the categorization of the literature variables. The results presented a set of independent variables that, within the studied universe, explain the odds ratio of the companies' active situation.