UMA CARTOGRAFIA INTERATIVA DO JORNALISMO DE DADOS NO BRASIL: PERCEPÇÕES SOBRE COMPETÊNCIAS E HABILIDADES NO MERCADO

dc.contributor.advisorProf. Dr. Alan Cesar Belo Angeluci
dc.contributor.authorAna Paula Borges de Oliveira
dc.date.accessioned2025-01-24T19:17:02Z
dc.date.available2025-01-24T19:17:02Z
dc.description.abstractO avanço do digital nas últimas décadas tem transformado os contextos de produção e consumo de notícias, impondo reconfigurações no campo da reflexão e da prática do jornalismo contemporâneo. Neste trabalho, dedicamo-nos a investigar um tema muito presente nesse contexto – o que a literatura em comunicação tem chamado de jornalismo de dados. Especificamente, objetivamos descobrir quais são as competências e habilidades necessárias para o profissional de jornalismo de dados no Brasil – um perfil ainda em configuração não só no contexto brasileiro, mas também mundial. A fim de alcançar o desafio proposto, buscamos caracterizar a prática do jornalismo de dados no mercado de comunicação brasileiro atual, apontar a visão de pesquisadores sobre a formação em jornalismo de dados nas universidades brasileiras e mapear o estado da arte do jornalismo de dados no Brasil por meio de uma cartografia interativa. Metodologicamente, realizamos inicialmente uma revisão teórico-conceitual nos campos da cibercultura, do jornalismo de dados e das literacias digitais. Em seguida, utilizamos a Grounded Theory para realizar a coleta de dados por meio de entrevistas semiestruturadas e a Análise de Conteúdo, na perspectiva de Bardin, como técnica para interpretação dos mesmos. Realizamos 14 entrevistas com dois grupos de entrevistados: um primeiro, formado por profissionais que atuam em equipes de jornalismo de dados no mercado de trabalho brasileiro; e um segundo, com pesquisadores e professores da área de comunicação que desenvolvem pesquisas nesse campo em universidades do país. Para a análise dos resultados, utilizamos o software ATLAS.ti, que deu apoio à identificação das seguintes categorias: (1) currículo acadêmico diferenciado, (2) bases para cultura de programação, (3) narrativas de apuração e visualização, (4) projetos e parcerias, (5) equipes híbridas e (6) aprendizado autodirecionado. A partir dessas categorias, elaboramos uma matriz de habilidades e competências que, por exemplo, indica como necessárias as habilidades lógicas em planilhas, estatística, linguagem de programação e gráfica para obter competências de criação de narrativas digitais a partir de Big Data. A matriz foi norteadora para a elaboração do produto deste trabalho – a versão beta do 2030 Data Journalism – uma cartografia interativa, embedada em um website, com as principais pesquisas acadêmicas e iniciativas de mercado, geolocalizadas e com informações multimídia. A cartografia é expansível e poderá ser ampliada em trabalhos futuros. Esperamos que ela possa servir como um repositório interativo de memória e pesquisa para estudantes, professores e profissionais da área de jornalismo de dados.
dc.description.abstractThe advance of digital in the last decades has transformed the contexts of production and consumption of news, imposing reconfigurations in the field of reflection and the practice of contemporary journalism. In this work, we dedicate ourselves to investigate a very present theme in this context - what the literature in communication has called data journalism. Specifically, we aim to find out what skills and abilities are needed for the data journalism professional in Brazil - a profile still in configuration not only in the Brazilian context, but also worldwide. In order to achieve the proposed challenge, we aim to characterize the practice of data journalism in the current Brazilian communications market, to point out the researchers' perspective on training in data journalism in Brazilian universities and to map the state of the art of data journalism in Brazil by means of an interactive cartography. Methodologically, we initially performed a theoreticalconceptual review in the fields of Cyberculture, Data Journalism and Digital Literacies. Next, we used the Grounded Theory to perform the data collection through semi-structured interviews and the Content Analysis, from Bardin's perspective, as a technique for interpreting them. We conducted 14 interviews with two groups of interviewees: a first one, formed by professionals who work in data journalism teams in the Brazilian labor market; and a second, with researchers and professors in the field of communication who develop research in this field in universities in the country. For the analysis of the results, we used the software ATLAS.ti that supported the identification of the following categories: (1) differentiated academic curriculum, (2) bases for programming culture, (3) and partnerships, (5) hybrid teams, and (6) self-directed learning. From these categories, we elaborate an array of skills and competences that, for example, indicate as necessary the logical abilities in spreadsheets, statistics, programming language and graph to obtain competences of creation of digital narratives from Big Data. The matrix was guiding the development of the product of this work - the beta version of the 2030 Data Journalism - an interactive cartography, embedded in a website, with the main academic researches and market initiatives, geolocated and with multimedia information. The cartography is expandable and can be expanded in future works. We hope it can serve as an interactive repository of memory and research for students, teachers, and data journalists.
dc.identifier.urihttps://repositorio.uscs.edu.br/handle/123456789/1038
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