Capital Social e Colaboração Científica: efeitos sobre capital intelectual e spillovers de conhecimento no Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS)

Abstract

Introdução: Este estudo investiga os benefícios e os desafios associados ao capital social e à colaboração no trabalho em equipe de pesquisadores em uma grande infraestrutura científica compartilhada, tendo como contexto o síncrotron brasileiro operado pelo LNLS/CNPEM. O problema de pesquisa consiste em compreender como o capital social e a colaboração científica influenciam a geração de capital intelectual e spillovers de conhecimento em ambientes intensivos em conhecimento. Objetivo: Avaliar os benefícios e os desafios resultantes do capital social e da colaboração do trabalho em equipe de pesquisadores em uma grande infraestrutura de pesquisa. Metodologia: Adotou-se abordagem quantitativa, com aplicação de survey junto a pesquisadores usuários da infraestrutura e análise dos dados por meio da Modelagem de Equações Estruturais baseada em Mínimos Quadrados Parciais, utilizando modelagem hierárquica em duas etapas para mensuração do construto capital social. Resultados: Os resultados confirmaram as hipóteses propostas, evidenciando a influência positiva e significativa do capital social sobre a colaboração, bem como da colaboração sobre a geração de capital intelectual e spillovers de conhecimento. As dimensões do capital social contribuíram de forma equivalente para a composição do construto estudado, reforçando a importância dos elementos que sustentam as relações sociais entre os pesquisadores. Conclusões: Os benefícios associados à colaboração científica em grandes infraestruturas de pesquisa dependem significativamente da qualidade das relações sociais estabelecidas entre os pesquisadores, favorecendo a aprendizagem coletiva e a produção de conhecimento. Impactos: O estudo contribui teoricamente para o avanço da literatura sobre os construtos estudados, organizacionalmente subsidia estratégias institucionais voltadas ao fortalecimento de ambientes colaborativos e, socialmente, reforça a relevância de ecossistemas científicos capazes de ampliar a aprendizagem coletiva, a circulação do conhecimento e a produção científica de impacto.