Navegando por Autor "Matheus Felske da Silva"

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    ÉTICA ALGORÍTMICA DE MINERAÇÃO DE DADOS: UM ESTUDO SOBRE OS TERMOS DE SERVIÇO DO GOOGLE ANALYTICS E FACEBOOK INSIGHTS
    Matheus Felske da Silva; Prof. Dr. Alan César Belo Angeluci; Prof. Dr. Alan César Belo Angeluci; Prof.ª Dr.ª Regina Rossetti; Prof. Dr. Luiz Alberto de Farias
    Com o aumento da utilização, pelas empresas, de plataformas do marketing digital, como o Google Analytics e o Facebook Insights, é de suma importância saber como elas vêm se portando, fazendo uma análise da atuação dos algoritmos de tais plataformas, segundo os seus termos de serviço. A pesquisa é baseada em uma abordagem qualitativa, de caráter exploratório e documental, utilizando um referencial teórico elaborado por Mittelstadt et al. (2016), onde são apresentadas seis preocupações éticas voltadas a algoritmos, analisando, assim, os termos de serviços das duas empresas, e identificando onde os termos entram em conflito com as preocupações, e quais são estas preocupações. Verificou-se que tanto o Google quanto o Facebook esbarram nas preocupações éticas definidas pelo referencial teórico. Pode-se concluir que as duas plataformas de marketing digital trabalham os dados dos usuários, fornecendo-os a empresas onde é gerado um perfil de atuação, e as duas acabam entrando em questões éticas sobre a forma com que essas ações podem se tornar prejudiciais aos usuários finais. Assim, é elaborada uma proposta de intervenção por meio de um aplicativo onde o analista de marketing de conteúdo poderá analisar a ferramenta com que ele atua utilizando um questionário que foi elaborado com base nas preocupações éticas definidas por Mittelstadt et al. (2016), onde ele saberá como a sua ferramenta atua eticamente.