Navegando por Autor "Fernanda Piotto Frallonardo"

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    FATORES PROGNÓSTICOS PARA RECAÍDAS NO TRATAMENTO PARA CESSAÇÃO DO TABAGISMO
    Fernanda Piotto Frallonardo; Prof. Dr. João Carlos da Silva Bizário
    Resumo Contexto: A nicotina é uma substância psicoativa com alto potencial para causar dependência e com baixo índice de abstinência no tratamento. A taxa de recaídas pode ter relação com variáveis não modificáveis, como escolaridade, idade da primeira experimentação; bem como com variáveis modificáveis, como incentivo de familiares, prática de atividade física e motivação. Objetivo: Verificar a associação entre as variáveis dos pacientes e a taxas de recaída após o tratamento para cessação do tabagismo no CAPS-AD de São Caetano do Sul. Materiais e Métodos: Trata-se de estudo de coorte de prognóstico, retrospectivo. Revisão de prontuários realizado no CAPS-AD (Centro de Atenção Psicossocial em Álcool e Drogas) Jordano Pedro Segundo Vincenzi em São Caetano do Sul – SP no período de 2007 a 2018. Foram colhidas informações de prontuário dos pacientes no que dizem respeito a idade, sexo, dados sociodemográficos, grau de dependência, IMC (Índice de Massa Corpórea), carga tabágica, comorbidades referidas, atividade física presente, incentivo de familiares e sinais vitais aferidos na consulta. Utilizamos a comparação entre as variáveis através do teste do Chi-quadrado para determinar suas relações. Estabelecemos curva de sobrevida de Kapplan Meier para determinar quais variáveis tiveram significância estatística na recaída ao longo do tempo. Resultados: Foram encontradas associações significantes para recaídas após nove meses de tratamento em pacientes que fumavam mais de um maço de cigarros ao dia, que possuíam nível superior de escolaridade, que já haviam realizado menos de quatro tentativas para parar de fumar anteriormente, que estavam realizando tratamento por indicação médica e que fizeram ou faziam tratamento psiquiátrico. Conclusão: As variáveis relacionadas a maior taxa de recaída como nível superior de escolaridade, número de tentativas prévias, carga tabágica usual e histórico de tratamento psiquiátrico podem auxiliar a estratificação dos pacientes para auxiliar um tratamento mais efetivo.