Navegando por Autor "Brunna Clemente de Oliveira"

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    ANÁLISE DE QUESTÕES DE MÚLTIPLA ESCOLHA E PROPOSTA DE ESTRATÉGIAS PARA A MELHORIA DA ELABORAÇÃO DE AVALIAÇÕES COGNITIVAS DO CURSO DE MEDICINA DA UNIVERSIDADE MUNICIPAL DE SÃO CAETANO DO SUL - CAMPUS SÃO PAULO
    Brunna Clemente de Oliveira; Profa. Dra. Lena Vânia Carneiro Peres; Prof. Dra. Lena Vânia Carneiro Peres; Prof. Dr. José Lúcio Martins Machado; Prof. Dr. Joaquim Edson Vieira
    Os processos avaliativos são um pilar fundamental do ensino. Contudo, a elaboração de avaliações de qualidade é desafiadora. Muitos estudos identificaram falhas em questões de múltipla escolha (QME) em avaliações na área da saúde. Para atingir todo o seu potencial educativo, estas devem ser confiáveis e válidas. Por meio da análise psicométrica, este trabalho se propõe a interpretar com precisão os resultados obtidos em algumas avaliações e identificar oportunidades de melhoria na sua elaboração, bem como no processo ensino-aprendizagem. Para tanto, foi realizado um estudo observacional retrospectivo utilizando as QME aplicadas nas avaliações do 2º ano de um curso de graduação em Medicina em 2019, analisando-as também segundo os critérios propostos pelo National Board of Medical Examiners (NBME) e pela Taxonomia de Bloom revisada. Os dados obtidos possibilitaram a análise dos índices de dificuldade e de discriminação e da eficiência dos distratores. Foi também realizada a avaliação da confiabilidade da avaliação como um todo por meio do KR-20. Todas as avaliações apresentaram coeficientes de KR-20 < 0,8. A média dos índices de dificuldade e de discriminação e da eficiência dos distratores foi de 72,7%, 0,23 e 50,3%, respectivamente. O índice de discriminação e a eficiência dos distratores apresentaram correlação direta estatisticamente significativa, enquanto ambos apresentaram correlação inversa com o índice de dificuldade. Da amostra total, 37,1% das questões não estavam de acordo com as recomendações do NBME. Dentre outras coisas, este estudo mostrou que as avaliações e as questões de múltipla escolha avaliadas são pouco confiáveis ou válidas, e que apresentam oportunidades de melhoria nos critérios de qualidade.