Prof. Dr. Marco Antonio Pinheiro Silveira, Prof. Dr. Eduardo de Rezende Francisco (coorientador(a))Juciê de Sousa Almeida2025-01-232025-01-23https://repositorio.uscs.edu.br/handle/123456789/501O presente estudo utilizou os conceitos de aglomerado, cluster e arranjos produtivos locais, e as técnicas de análise espacial do GIS e estatística espacial como direcionamento e implementação de uma modelagem espacial que permite identificação de aglomerados com potencial para formação e evolução de arranjos produtivos, contribuindo para a apresentação de uma nova forma de mensurar o potencial de evolução de um aglomerado, utilizando variáveis geográficas, sociais, institucionais, tecnológica e ambiental, a partir da integração de estatística espacial e Fuzzy-AHP. Partindo da análise de dados secundários da Região Nordeste para o ano de 2019, obtidos em bases de dados abertos em instituições governamentais, este estudo utiliza métodos de autocorrelação espacial e regressão espacial a partir de variáveis independentes identificadas no levantamento bibliográfico que trata dos condicionantes para a formação de clusters e APLs. Como objetivo, explorou-se a integração de estatística espacial com a técnica Fuzzy-AHP para identificar o potencial de formação de APLs, com base nos aglomerados de empresas de laticínios na Região Nordeste do Brasil. Os resultados apresentaram um conjunto de variáveis independentes que explicam a formação desse tipo de aglomerado na região, o modelo SAR (Spatial Auto-Regressive Model) foi superior ao modelo tradicional OLS (Ordinary Least Squares) em termos de identificação das variáveis relacionadas e os coeficientes permitiram elaborar uma modelagem inovadora integrando Fuzzy-AHP e estatística espacial, que localizou no mapa final aglomerados com potencial de formar os APLs de Bovinocultura de Leite: 3 no Maranhão, 9 no Ceará, 3 no Rio Grande do Norte, 2 na Paraíba, 3 em Alagoas, 2 em Sergipe e 7 na Bahia. Mais ainda, a imagem resultante tem conformidade com o mapa das concentrações obtido pelo método do ICN (Índice de Concentração Normalizado), localizando ainda APLs de Bovinocultura sem o CNAE 1052-0/00 - Fabricação de laticínios com potencial de desenvolver APLs de laticínios.This study used the concepts of cluster, cluster and local productive arrangements, and the techniques of spatial analysis of GIS and spatial statistics as direction and implementation of a spatial modeling that allows the identification of clusters with potential for formation and evolution of productive arrangements, contributing to the presentation of a new way to measure the potential evolution of a cluster, using geographical, social, institutional, technological and environmental variables, from the integration of spatial statistics and Fuzzy-AHP. Starting from the analysis of secondary data from the Northeast Region for the year 2019, obtained from open databases in government institutions, this study uses spatial autocorrelation and spatial regression methods from independent variables identified in the literature survey that deals with the conditioning factors for the formation of clusters and APLs. As an objective, the integration of spatial statistics with the Fuzzy-AHP technique was explored to identify the potential for formation of LPAs, based on the clusters of dairy companies in the Northeast Region of Brazil. The results presented a set of independent variables that explain the formation of this type of cluster in the region, the SAR model (Spatial Auto-Regressive Model) was superior to the traditional OLS model (Ordinary Least Squares) in terms of identifying the related variables and the coefficients allowed to elaborate an innovative modeling integrating Fuzzy-AHP and spatial statistics, which located in the final map clusters with potential to form the APLs of Dairy Cattle: 3 in Maranhão, 9 in Ceará, 3 in Rio Grande do Norte, 2 in Paraíba, 3 in Alagoas, 2 in Sergipe and 7 in Bahia. Furthermore, the resulting image is in accordance with the map of concentrations obtained by the NCI method (normalized Concentration Index), locating still Dairy Farming APLs without the CNAE 1052-0/00 - Manufacture of dairy products with potential to develop dairy APLs.