Prof. Dr. George Bedinelli RossiViviane Chunques Gervasoni2025-03-302025-03-302011-03-30https://repositorio.uscs.edu.br/handle/123456789/1249O objetivo desta pesquisa é quantificar a proposição de Porter relativamente à importância da redução dos custos das redes de empresas do setor de autopeças, que provoca maior rentabilidade. E, considerando as proposições de Porter e Garvin a hipótese desta pesquisa é: A redução dos custos das redes de empresas do setor de autopeças implica em maior rentabilidade quando adotada a estratégia de diferenciação na qualidade do produto. O critério de escolha da amostra de empresas é não probabilístico e por conveniência, pois a seleção das empresas aqui estudadas foram escolhidas pela própria autora, por serem de capital aberto e divulgarem seus dados contábeis. As empresas analisadas foram: Fras-Le S/A; Iochpe Maxion S/A; Mahle-Metal Leve S/A; Marcopolo S/A; Randon S/A Implementos e Participações; Tupy S/A e Metalúrgica Riosulense S/A. As informações de vendas, patrimônio líquido, lucro, financiamento e máquinas e equipamentos foram extraídos dos balanços patrimoniais divulgados no site da BM&F BOVESPA. As variáveis de exportação e importação foram obtidas através do site do SECEX - Secretaria do Comércio Exterior e MIDIC - Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior e DEPLA - Departamento de Desenvolvimento e Planejamento do Comércio Exterior. Foi utilizada a tabela CNAI - Categoria Econômica - Natureza da atividade de Equipamentos de transporte, peças e acessórios automotivos. As variáveis: concentração de vendas, crescimento do mercado, tamanho relativo, custos relativos e rentabilidade foram calculados a partir dos dados dos balanços patrimoniais. Após os dados terem sido calculados e devidamente organizados aplicou-se o instrumento da estatística indutiva, regressão linear múltipla onde o objetivo foi de verificar como as variáveis vendas, patrimônio líquido, lucro, financiamento, máquinas e equipamentos exportação, importação, concentração de vendas, crescimento do mercado, tamanho relativo e custos relativos variáveis independentes explicam a variável dependente rentabilidade (ROE). Para a constatação das redes existentes entre as empresas de autopeças aqui estudadas e as montadoras adotou-se o método de entrevista com o responsável pelas decisões (RD), neste caso um dos gerentes do SINDIPEÇAS, por meio de entrevista pessoal, usando perguntas abertas todas ligadas à existência ou não do fornecimento de peças das empresas estudadas ás montadoras. Como resultado verificou-se que a hipótese desta pesquisa não foi corroborada, pois, para esta amostra, sob estas condições, análises, períodos, setor e circunstâncias outros fatores interferem na rentabilidade. Para as empresas Fras- Le, Iochpe - Maxion, Mahle Metal-Leve, Marcopolo, Randon Implementos e Participações e Tupy as variáveis que evidenciam interferência na rentabilidade são: concentração de vendas, crescimento de mercado, tamanho relativo, custos relativos, exportação, importação e máquinas e equipamentos. Para a empresa Riosulense as variáveis de concentração de vendas, crescimento de mercado, tamanho relativo, custos relativos, lucro e máquinas e equipamentos. Já para a empresa Riosulense as variáveis foram: concentração de vendas, crescimento de mercado, tamanho relativo, custos relativos, lucro e máquinas e equipamentos.The purpose of this survey is to examine Porter’s proposal regarding the importance of cost reductions by the auto parts store networks, which leads to greater profitability. Considering the proposals by Porter and Garvin, this survey’s assumption is: cost reduction by the auto parts store networks will entail greater profitability with the adoption of a strategy to differentiate product quality. The criteria for selecting a sampling of companies is not probabilistic or by chance, as the list of companies under study here was selected by the author herself because they are publicly listed companies and disclose their financial statements. The companies under study were: Fras-Le S/A, Iochpe Maxion S/A, Mahle-Metal Leve S/A, Marcopolo S/A, Randon S/A Implementos e Participações, Tupy S/A, and Metalúrgica Riosulense S/A. Information on sales, shareholders’ equity, profits, loans, and machinery and equipment were taken from the balance sheets disclosed in the BM&F BOVESPA website. Export and import performance was obtained from the SECEX – Secretaria do Comércio Exterior, MIDIC – Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior, and DEPLA – Departamento de Desenvolvimento e Planejamento do Comércio Exterior websites. The table CNAI – Industry Class – Nature of activity Transportation equipment, auto parts and accessories was employed. Data on: sales focus, market growth, relative size, relative costs, and profitability were calculated based on data from the balance sheets. After such data being calculated and duly organized, an inductive statistics instrument was employed, or multiple linear regression the purpose of which was to observe how the performance of sales, shareholders’ equity, profits, loans, machinery and equipment, exports, imports, sales focus, market growth, relative size, and variable independent relative costs explain the performance of profitability (ROE). In order to confirm the existing networks among the auto parts companies under study and assemblers, a personal interview was held with the person in charge of decisions (RD), in this case one of the SINDIPEÇAS managers, by means of open questions all of which related to the supply or lack thereof, of parts by the companies under study to assemblers. The result was that this survey’s assumption was not confirmed, as in this sampling and under the conditions, analyses, periods, activity, and circumstances, other factors influence profitability. With regard to the companies Fras-Le, Iochpe-Maxion, Mahle Metal-Leve, Marcopolo, Randon Implementos e Participações, and Tupy the data that influence profitability are: sales focus, 11 market growth, relative size, relative costs, exports, imports, and machinery and equipment. In the case of Riosulense, the data are sales focus, market growth, relative size, relative costs, profits, and machinery and equipment. As for Riosulense, the data were: sales focus, market growth, relative size, relative costs, profits, and machinery and equipment.AutopeçasCustosEstratégiaRentabilidadestrategycostprofitabilityauto parts