Prof. Dr. Leandro Campi PrearoAndré Calixto Gonçalves2025-01-232025-01-232021-12-08https://repositorio.uscs.edu.br/handle/123456789/642O presente estudo teve o objetivo de verificar se o número de alunos por turma influencia o seu desempenho escolar, tanto em relação aos Anos Iniciais quanto aos Anos Finais do Ensino Fundamental. Para o desenvolvimento do trabalho, utilizaram-se os microdados da Prova Brasil, referente ao ano de 2017. Assim, a partir de dados de pesquisas anteriormente realizadas sobre o tema, verificaram-se diversos caminhos a seguir, a fim de obter o resultado desejado. Optou-se, então, pela utilização do modelo estatístico de Propense Score Matching, com o estimador Nearest Neighboor Matching. Dessa forma, foi possível agrupar as turmas em clusters por grau de semelhança. A métrica usada para auxiliar no agrupamento dos clusters foi a distância euclidiana. Para verificar a aderência à distribuição normal dos dados, utilizou-se o teste Kolmogorov Smirnov e, para testar a hipótese nula das medianas, utilizou-se o teste de Wilcoxon. A fim de auxiliar a execução da análise estatística, optou-se pelo uso do software IBM SPSS Statistic. Os resultados, em geral, mostram que o número de alunos por turma tem pouca influência no desempenho escolar e, quando essa influência existe, as turmas grandes apresentam melhor desempenho em relação às turmas pequenas. Com base nos resultados, como produto final, foi proposto o desenvolvimento de um plano de ação para gestores públicos, notadamente diretores de escola, com foco na gestão e implementação da melhoria da qualidade da educação. Essa proposição está pautada no entendimento de que o presente trabalho servirá de parâmetro para subsidiar eventuais políticas públicas em educação que visam a controlar o número de alunos por turma, como metodologia de aumento de desempenho.The present study aimed to verify whether the number of students per class influences the school performance of elementary school students, both in relation to the initial and final years of this level of education. For the development of the work, microdata from Prova Brasil for the year 2017 were used. Thus, based on data from previous research on the subject, it was possible to verify several paths to be followed to obtain the desired result. It was then decided to use the statistical model of Propense Score Matching, with the Nearest Neighboor Matching estimator. Thus, it was possible to group the classes into Clusters by degree of similarity, the metric used to assist in the clustering of clusters was the Euclidean Distance. To verify adherence to the normal distribution of data, the Kolmogorov Smirnov test was used and to test the null hypothesis of medians, the Wilcoxon test was used. To help perform the statistical analysis, we chose to use the IBM SPSS Statistic software. The results, in general, showed that the number of students per class has little influence on school performance, and when this influence exists, the results showed that large classes obtain better performances in relation to small classes. Based on the results, as a final product, it was proposed the development of an action plan for public managers, especially school directors, with a focus on the management and implementation of improving the quality of education. This proposition is based on the understanding that this work will serve as a parameter to support any public policies in education that aim to control the number of students per class as a methodology to increase performance.